AI 資訊 · 50 / 50
一句重點
每次按下提交、分享或自動執行前，都要完成一份短而實際的檢查。
簡單解釋
清單應涵蓋目的、資料、權限、偏見、準確性、版權、透明度、人工覆核和退出方法。它不是阻礙創新，而是把風險在小範圍內發現。
私隱專員公署和數字政策辦公室以 AI 沙盒及道德框架推動在保障與發展間取得平衡；OpenAI、Google 和 Microsoft 的官方資料也顯示控制項會按帳戶和工作區而不同。
實際做法或 Prompt 範例
- 開始前問：目的是否正當、資料是否最少、是否獲授權、是否有人工替代？
- 產出後問：事實有否核實、偏見或版權風險、是否清楚標示 AI、是否會傷害任何人？
- 執行前問：誰批准、誰可存取、保存多久、如何更正、停用及回溯？
可直接複製的 Prompt 範例
請為虛構香港機構「明岸」製作一張可貼在辦公室的「負責任 AI 使用清單」，用繁體中文及 10 個可勾選問題，涵蓋：目的、資料最少化、私隱設定、帳戶地區與功能確認、來源核實、偏見、版權、專業判斷、人工批准、保存及事故回報。最後加一句：涉及個人／客戶／學生資料，以及醫療／法律／財務／招聘事項，必須由合資格人士最終判斷。電腦：選取整段後複製；手機：長按並選取文字。範例只作學習示範，改用實際資料前先去識別化。
新手例子
新手把清單放進團隊模板和工作流，在提交、分享、自動化三個關口各勾一次；每月用一個虛構事故案例演練如何停用和更正。
常見錯誤
- 清單太長，實際使用時沒有人查看。
- 只檢查私隱，忽略準確性、偏見、版權和權限。
- 以「AI 生成」作免責聲明，卻沒有真人負責和更正渠道。
安全與倫理提醒
公開前應清楚標示 AI 協助，並保留更正、停用及事故回報渠道。錄音須先取得同意，活動須完成場地安全審核，報價須人手覆核，資料分析不可捏造數據。
使用前先去識別化並保護私隱；重要內容、數字和引用必須人工核實。涉及個人、客戶或學生資料，以及醫療、法律、財務或招聘事項，必須由合資格人士作最終判斷。
資料來源與延伸閱讀
本頁為一般 AI 教育資訊，不是醫療、法律或財務意見。工具功能、使用資格、地區可用性和方案可能更新，請以官方頁面及實際帳戶顯示為準。
