AI 做自動化工作流

簡單解釋

自動化通常包括觸發、資料整理、判斷、動作和例外處理。AI agent 或工作流可以節省時間，但權限錯配、重複發送和錯誤判斷會放大風險。

HKPC 的官方資料把流程自動化、數據分析和 CRM 列作 AI 支援方向；落地時應先用測試資料、最小權限和人工批准點。

實際做法或 Prompt 範例

1. 畫出目前流程，標出輸入、輸出、擁有人、例外和不可自動執行的動作。
2. 用虛構資料測試觸發、重試、重複紀錄、權限和失敗通知。
3. 先以人工批准模式上線，記錄錯誤率和回滾方法，確認穩定後才擴大。

可直接複製的 Prompt 範例

請為虛構團隊「晨灣客服」設計一個低風險工作流：當共享表單收到一般產品查詢時，AI 只可分類為「配送／產品／其他」，產生待覆核草稿，並把摘要放入待辦清單；不可自動寄出、退款、刪除資料或處理醫療、法律、財務、招聘內容。請輸出觸發器、輸入欄位、三個分類規則、人工批准點、錯誤處理、權限最小化及測試案例。

電腦：選取整段後複製；手機：長按並選取文字。範例只作學習示範，改用實際資料前先去識別化。

新手例子

新手先在不連接真實電郵的沙盒用十筆虛構查詢測試，確定任何外發、退款或刪除動作都需要人手批准。

常見錯誤

• 一開始便給 AI 廣泛帳戶權限和自動發送權。
• 沒有處理重複觸發、錯誤分類、服務中斷和回滾。
• 用真實客戶資料測試，卻沒有通知、保留和刪除規則。