AI 常見錯誤

簡單解釋

常見問題包括幻覺、過時資訊、錯誤計算、偏見、私隱外洩和權限過大。把任務拆小、要求不確定性、查看原始來源及保留人手批准，可降低風險。

官方資料提醒 Gemini 可能提供不準確或不適當回覆，Microsoft 也說明權限模型影響可見資料；因此「工具有安全功能」不等於每個輸出都正確。

實際做法或 Prompt 範例

1. 用虛構案例要求 AI 列出事實、推測和待查項目。
2. 用第二個來源或原始文件核對關鍵數字、日期、專名和政策。
3. 建立發送前清單：私隱、偏見、版權、專業判斷、權限和人工批准。

可直接複製的 Prompt 範例

請分析以下虛構 AI 草稿並以繁體中文輸出「錯誤類型／為何有風險／如何核實／修正版」。草稿："本港所有小型企業只要使用 AI，營業額必定增加 30%；某政府計劃保證每間公司獲批；客戶姓名陳小明的醫療狀況顯示他不適合服務。" 不得接受任何句子為真；請指出需要官方來源、私隱和合資格專業判斷的地方。

電腦：選取整段後複製；手機：長按並選取文字。範例只作學習示範，改用實際資料前先去識別化。

新手例子

新手把草稿分成事實、推論和敏感判斷三類，逐項找原始來源，並把無法證明的句子刪除而不是用更肯定語氣改寫。

常見錯誤

• 把流暢文句當成準確答案。
• 用單一搜尋結果或 AI 自己的引用作唯一證據。
• 以敏感個人資料推斷資格、健康、信用或招聘結果。