AI 同人類判斷

簡單解釋

人機協作的合理分工是：AI 做草擬、分類、摘要和提出待查問題；人做目標設定、證據核實、價值取捨、例外處理及最終決定。AI 輸出要可被質疑和改正。

人為監督不是形式簽名。監督者要有足夠時間、資料、權限和專業能力介入；風險越高，越不能只按模型分數自動化。

實際做法或 Prompt 範例

1. 把任務按低、中、高風險分級，為每級設定不同覆核深度。
2. 要求 AI 提供依據、限制、未解問題和可選方案，而不是直接下命令。
3. 由真人核對原始證據、記錄理由及承擔決策，並設申訴和回退機制。

可直接複製的 Prompt 範例

你是決策支援助理，不是決策者。針對以下虛構社區活動安排，請提供兩個可行方案、各自的優點、限制、需要核實的資料及受影響持份者；不要選出唯一方案，也不要使用任何個人資料。資料：場地只可在星期六上午或星期日下午使用，預計參加人數約40人。

電腦：選取整段後複製；手機：長按並選取文字。範例只作學習示範，改用實際資料前先去識別化。

新手例子

AI 可比較兩個時段的優缺點，但場地安全、無障礙需要、工作人員安排及參加者意見，仍由真人核實和決定。

常見錯誤

• 把 AI 建議當成客觀、沒有價值取捨的答案。
• 由沒有相關資格或權限的人快速按確認。
• 沒有記錄誰核實、根據甚麼證據及如何處理異議。