Zero-shot Prompting

簡單解釋

Zero-shot Prompting 適合分類、摘要、改寫等規則明確的工作。你只提供任務與判準，模型不會看到示範答案，因此指示要特別具體。

它節省準備例子的時間，但未必適合風格細膩或分類邊界模糊的任務。先用少量虛構資料測試，再按錯誤結果修訂規則。

實際做法或 Prompt 範例

1. 定義任務及唯一判準，例如只可輸出「緊急／一般／不明」。
2. 列出邊界、禁止事項及遇到證據不足時的處理方式。
3. 用三至五條不含個人資料的測試句，比對輸出是否穩定。

可直接複製的 Prompt 範例

請把以下三則虛構社區中心訊息分類為「緊急」「一般」或「不明」。判準：涉及即時人身安全或火警才是緊急；普通活動安排是一般；資料不足以判斷是 不明。只輸出每則的編號、分類及 15 字內理由，不要補充事實。1「中心走廊有煙味，警鐘已響。」2「下星期六陶藝班改在上午舉行。」3「有人說設備可能有問題，但沒有說明哪件設備。」

電腦：選取整段後複製；手機：長按並選取文字。範例只作學習示範，改用實際資料前先去識別化。

新手例子

「下星期六陶藝班改在上午舉行」應分類為一般；若訊息只說「可能有問題」，應保持不明，而不是自行推測。

常見錯誤

• 把任務名稱當成判準，沒有定義分類邊界。
• 遇到資料不足仍要求模型猜答案。
• 以一次測試就認為 Zero-shot 永遠可靠。