甚麼是 Perplexity？

簡單解釋

Perplexity 官方把自己定位為 AI 搜尋引擎：使用者提出問題後，系統搜尋網絡並整理成對話式答案，同時附上連結和引用。這比只看一串搜尋結果方便，尤其適合建立初步研究方向；它也可能整合不同模型及不同搜尋模式。

「有引用」不等於「引用支持整句」。來源可能過時、斷章取義或不適合你的問題。研究時要打開原文，查看發布者、日期、方法和上下文；香港政府亦要求 AI 生成內容由官方或可信來源核實。

實際做法或 Prompt 範例

1. 把問題限定地區、日期、文件類型和比較標準。
2. 打開每個關鍵引用，檢查原文是否真的支持答案。
3. 只把已核實的內容寫入文章，保留來源連結。

可直接複製的 Prompt 範例

請研究「香港中學人工智能教育」的公開官方資料。只使用香港教育局、香港政府或法定機構來源；按「政策、課堂支援、教師培訓」分組；每項列出來源名稱、網址、發布日期（如有）及一條可核對原文；找不到資料就寫「未找到」，不要推測。

電腦：選取整段後複製；手機：長按並選取文字。範例只作學習示範，改用實際資料前先去識別化。

新手例子

搜尋教育局 AI 教育頁面後，打開引用連結確認內容，再把政策名稱和日期抄錄到研究筆記，而不是直接複製搜尋摘要。

常見錯誤

• 只看答案，不點開引用來源。
• 把新聞、博客或搜尋排名當成官方證明。
• 沒有設定時間範圍，將舊政策當成現行安排。