AI 做資料分析

簡單解釋

分析前要確認資料字典、時間範圍、抽樣方法、缺失值和計算口徑。要求 AI 顯示公式、假設和可重現步驟，有助人手檢查。

政府資料把數據分析列為 AI 可支援的工作；實際結論仍要回到原始檔案，並由懂統計和業務的人判斷是否足夠支持行動。

實際做法或 Prompt 範例

1. 先刪除個人識別欄位，寫清楚每欄意思和分析問題。
2. 要求 AI 只使用提供的 CSV，列出清理步驟、分母、缺失值和不確定性。
3. 用試算表或程式重算關鍵數字，檢查是否有捏造欄位、相關不等於因果。

可直接複製的 Prompt 範例

你是虛構社企「綠洲食物站」的分析助理。只可使用以下三個月匿名數據：一月服務 120 人、派出 300 份；二月服務 150 人、派出 330 份；三月服務 135 人、派出 315 份。請計算每月每人平均份數、三個月合計及月份變化，列出算式和四句不過度推論的觀察。若資料不足以解釋原因，請明確寫「資料不足」，不可新增任何數字。

電腦：選取整段後複製；手機：長按並選取文字。範例只作學習示範，改用實際資料前先去識別化。

新手例子

新手先讓 AI 展示算式，再用試算表重算；把「觀察」和「原因」分欄，避免把猜測寫成結論。

常見錯誤

• 沒有確認欄位定義、時間範圍和分母。
• 要求 AI 填補缺失數據或把相關性說成因果。
• 把含姓名、學生紀錄、客戶交易或健康資料的原檔上載。