Prompt 拆解法

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AI 資訊 · 23 / 50

一句重點

把一個大任務拆成小任務,較容易定位錯誤、核實資料和重用結果。

簡單解釋

Prompt 拆解法把研究、整理、草擬、檢查分成幾個步驟,每步有單一目標和清楚輸入。這比一次要求 AI 完成整個複雜流程更容易測試。

拆解不是把責任交給模型;每個階段都要保存來源、人工檢查點及失敗處理。涉及敏感資料時,更可在進入下一步前先刪除不必要資訊。

實際做法或 Prompt 範例

  1. 先要求抽取已提供的事實,再要求按事實寫稿。
  2. 在中間結果加入『未找到/需核實』欄位,禁止跨步驟猜測。
  3. 最後獨立做格式、來源及安全審查,才交付讀者。

可直接複製的 Prompt 範例

請分兩階段處理以下虛構公告。第一階段只抽取:活動名稱、日期、地點、對象;沒有資料寫『未提供』。第二階段只根據第一階段結果寫一段 80 字通知,不能新增資料,並列出一項『交付前需核實』清單。公告:『藍灣中心將於 2026年8月2日舉辦親子閱讀日,地點為中心二樓,歡迎家庭參加;報名方法稍後公布。』

電腦:選取整段後複製;手機:長按並選取文字。範例只作學習示範,改用實際資料前先去識別化。

新手例子

先得到四個欄位,再寫通知;「報名方法」留在待核實清單,不會被改寫成不存在的網址。

常見錯誤

  • 一個 Prompt 同時要求研究、決策、發佈和執行。
  • 中間結果沒有來源或核對點。
  • 前一步的猜測被後一步當成事實。

安全與倫理提醒

拆解每一步都要遵守資料最小化及存取權限;涉及個人、客戶、學生、醫療、法律、財務或招聘資料,須由合資格人士作最終判斷。

使用前先去識別化並保護私隱;重要內容、數字和引用必須人工核實。涉及個人、客戶或學生資料,以及醫療、法律、財務或招聘事項,必須由合資格人士作最終判斷。

資料來源與延伸閱讀

  1. OpenAI Prompt engineering 官方指南(另開分頁)
  2. 私隱專員公署人工智能個人資料保障模範框架(另開分頁)

本頁為一般 AI 教育資訊,不是醫療、法律或財務意見。工具功能、使用資格、地區可用性和方案可能更新,請以官方頁面及實際帳戶顯示為準。